Loading...
Лента добра деактивирована. Добро пожаловать в реальный мир.
Вводная картинка

Андрей Белевцев на TNF заявил о важности внедрения языковых моделей

Фото: Priscilla Du Preez / Unsplash

Белевцев: внедрение больших языковых моделей повышает эффективность бизнеса

Старший вице-президент, CTO, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Андрей Белевцев принял участие в деловом завтраке на тему «Стратегия энергетического сектора: расти нельзя стагнировать», который состоялся в ходе промышленно-энергетического форума TNF в Тюмени.

Участники дискуссии обсудили, какие перспективы и вызовы ждут нефтегазовый сектор, как будет работать энергетическая промышленность страны в будущем и какой может быть оптимальная модель для успешного развития российского ТЭК в долгосрочной перспективе.

Андрей Белевцев в своем выступлении рассказал о том, какие современные технологические разработки могут быть использованы для развития энергетического и других секторов экономики. В первую очередь это эффективное использование возможностей отечественных платформенных облачных решений и внедрение больших языковых моделей. По его мнению, у нашей страны есть уникальная возможность собрать решения нового поколения на принципиально ином технологическом стеке, тем самым создав прочный фундамент для дальнейшего роста. И Сбер уже сейчас готов предложить рынку собственные решения и сервисы.

«Все крупнейшие мировые мейджоры развиваются с помощью облачных платформ. Главный плюс таких платформ — это огромная скорость и простота внедрения. Такие технологии легко начать использовать. Второе направление — это большие языковые или лингвистические модели, которые появились в прошлом году. Сила моделей в том, что при правильном обучении они могут решать огромное количество индустриальных задач. Например, предиктивная аналитика и диагностика динамического оборудования; подсказки по оптимальному ведению режима; выбор альтернативных компонентно-комплектующих при поставках; анализ маржинального плана дохода и многое другое. Мы уже год занимаемся самым главным приоритетом — подготовкой облачных платформ и разработкой языковых моделей с целью адаптации для индустриальных лидеров. В коллаборации с компаниями в энергетическом секторе мы сможем сделать так, что в следующем году большие языковые модели появятся в промышленности. Главное — не ждать, а открыто идти в эксперименты», — сказал Белевцев.

Что думаешь? Оцени!
      Комментарии к материалу закрыты в связи с истечением срока его актуальности
      Бонусы за ваши реакции на Lenta.ru
      Читайте
      Оценивайте
      Получайте бонусы
      Узнать больше