Инженеры из США создали новую систему самообучающегося искусственного интеллекта, способную ломать текстовые капчи, используемые для защиты сайтов от ботов, сообщает Science.
Узнайте больше в полной версии ➞«Используя опыт системной нейрофизиологии, мы создали новую модель компьютерного распознавания, которая распознает капчи лучше, чем это делают глубинные нейросети, и при этом работает в 300 раз более эффективно», — заявил создатель программы Дилип Джордж.
Главным недостатком существующих в настоящее время систем искусственного интеллекта и нейронных сетей считается их неспособность самостоятельно осваивать новые навыки. Чтобы научить их выполнению новой задачи, приходится использовать большие массивы данных, вручную обработанные человеком.
В основе новой программы лежит технология под названием «рекурсивная кортикальная сеть» (RCN). Это особый вид нейросети, способной имитировать работу коры головного мозга. Представленная сейчас программа может самостоятельно научиться распознавать цифры и буквы произвольной формы, нарисованные на капчах, изучив всего 260 примеров подобных головоломок.
26 октября человекоподобный робот София, в основе работы которой лежит искусственный интеллект, получила гражданство Саудовской Аравии.